Python Data Analyse

Python Data Analyse

Transformeer ruwe data in waardevolle inzichten met Python's krachtigste data tools

Niveau: Intermediate
Duur: 6 weken
Totaal: 18 uur
Prijs: €650
Inschrijven Nu Bekijk Curriculum

Waarom Python Data Analyse?

📊 Complete Data Workflow

Leer het hele proces: van data import en cleaning tot analyse en visualisatie.

🔧 Industry Standard Tools

Werk met Pandas, NumPy, Matplotlib en Seaborn - de tools die data professionals dagelijks gebruiken.

📈 Real-world Datasets

Analyseer echte datasets uit verschillende industrieën: finance, retail, healthcare en meer.

🎯 Praktische Vaardigheden

Bouw een portfolio van data projecten die direct toepasbaar zijn in uw werk.

🎯 Vereisten voor deze cursus

Voor optimaal succes in deze cursus moet u bekend zijn met:

  • Python basics (variabelen, loops, functies)
  • Basis statistiek concepten (gemiddelde, mediaan, standaarddeviatie)
  • Spreadsheet software (Excel/Google Sheets)
  • Basiskennis van data concepten

Nog niet klaar? Start met onze Python voor Beginners cursus.

Data Analyse Curriculum

Week 1: Data Import & Pandas Fundamentals

3 uur
  • Pandas DataFrames en Series
  • Data import van CSV, Excel, JSON en databases
  • Data exploration en first insights
  • Indexing, selecting en filtering data
  • Basic data operations en transformaties
Project: Verkoop data analyse voor retail bedrijf

Week 2: Data Cleaning & Preprocessing

3 uur
  • Missing data detection en handling
  • Outlier identification en treatment
  • Data type conversions en formatting
  • String manipulation en regex
  • Data validation en quality checks
Project: Customer data cleaning pipeline

Week 3: NumPy & Statistical Analysis

3 uur
  • NumPy arrays en mathematical operations
  • Descriptive statistics met Pandas
  • Correlation analysis en covariance
  • Probability distributions
  • Hypothesis testing basics
Project: Financial data statistical analysis

Week 4: Data Visualization

3 uur
  • Matplotlib fundamentals en customization
  • Seaborn voor statistical visualizations
  • Interactive plots met Plotly
  • Dashboard creation basics
  • Visualization best practices
Project: Interactive sales dashboard

Week 5: Advanced Analytics & Time Series

3 uur
  • Time series data handling
  • Trend analysis en seasonality
  • Group by operations en aggregations
  • Pivot tables en cross-tabulations
  • Data merging en joining
Project: Website traffic trend analysis

Week 6: Machine Learning Introduction & Final Project

3 uur
  • Scikit-learn introduction
  • Linear regression en classification
  • Model evaluation metrics
  • Cross-validation en overfitting
  • Automated reporting en deployment
Eindproject: Complete data science case study

Data Science Stack

U leert werken met de meest gebruikte Python libraries voor data science:

Core Libraries

  • Pandas - Data manipulation en analyse
  • NumPy - Numerieke berekeningen
  • Matplotlib - Basic plotting en visualisatie
  • Seaborn - Statistical data visualization

Advanced Tools

  • Plotly - Interactive visualizations
  • Scikit-learn - Machine learning basics
  • Jupyter - Interactive notebooks
  • Statsmodels - Statistical modeling

Data Sources

  • CSV, Excel, JSON files
  • SQL databases (SQLite, PostgreSQL)
  • Web APIs en web scraping
  • Cloud storage (AWS S3, Google Cloud)

Development Environment

  • Anaconda Python distribution
  • VS Code met Python extensions
  • Git voor version control
  • Virtual environments

Portfolio Projecten

Tijdens de cursus bouwt u aan een professioneel data science portfolio:

🛒 E-commerce Analytics

Analyseer customer behavior, sales trends en product performance voor een online retailer. Identificeer growth opportunities en optimize marketing strategies.

Customer Segmentation Cohort Analysis Revenue Forecasting

📈 Financial Markets Analysis

Onderzoek aandelenkoersen, volatiliteit en market trends. Bouw predictive models voor portfolio optimization en risk assessment.

Time Series Analysis Risk Metrics Portfolio Theory

💡 Energy Consumption Optimization

Analyseer energieverbruik patterns, identificeer inefficiënties en voorspel toekomstige consumption voor cost saving opportunities.

Pattern Recognition Anomaly Detection Predictive Modeling

🏥 Healthcare Data Insights

Onderzoek patient data om treatment effectiveness te evalueren en health outcomes te voorspellen (met anonieme/synthetische data).

Statistical Testing Data Privacy Survival Analysis

Carrière Mogelijkheden

📊 Data Analyst

Transformeer bedrijfsdata in actionable insights. Gemiddeld salaris: €45.000 - €65.000

SQL Excel Python Visualization

🔬 Data Scientist

Ontwikkel predictive models en machine learning solutions. Gemiddeld salaris: €55.000 - €85.000

Machine Learning Statistics Python Domain Expertise

📈 Business Intelligence Developer

Bouw dashboards en reporting systems voor business users. Gemiddeld salaris: €50.000 - €70.000

ETL Dashboards SQL Business Acumen

🎯 Marketing Analyst

Optimaliseer marketing campaigns met data-driven insights. Gemiddeld salaris: €40.000 - €60.000

Google Analytics A/B Testing Customer Analytics Marketing Tech

Succesverhalen

"Deze cursus heeft mijn carrière volledig veranderd. Van Excel gebruiker naar Data Scientist in 8 maanden. De hands-on projecten waren cruciaal."

Elena R. Data Scientist bij Banking

"De combinatie van theorie en praktijk was perfect. Nu kan ik zelfstandig complete data analyses uitvoeren voor ons marketing team."

Thomas B. Marketing Data Analyst

"Pandas was eerst intimiderend, maar na deze cursus voel ik me er heel comfortabel mee. Mijn productiviteit is 5x hoger geworden."

Sophie M. Business Intelligence Developer

Wat krijgt u?

✅

Complete Anaconda setup

Professionele data science environment met alle benodigde libraries

✅

Real-world datasets

Toegang tot curated datasets uit verschillende industrieën

✅

Jupyter notebook templates

Herbruikbare templates voor data analysis workflows

✅

Portfolio projecten

4-6 complete projecten voor uw GitHub/LinkedIn profiel

✅

Career guidance

Hulp bij het vinden van data analyst/scientist posities

✅

Community access

Lifetime toegang tot onze data science community

Start uw Data Science carrière vandaag

Data is de nieuwe olie. Leer hoe u waardevolle inzichten kunt ontdekken en uw carrière kunt transformeren.

Inschrijven Nu Andere Cursussen